在微服务系统中，往往需要一些手段来应对流量激增的情况。例如，弹性伸缩，在高流量时自动扩容。但弹性伸缩往往只能在无状态服务上比较容易实现，在有状态的服务，例如数据库、消息中间件、分布式缓存上，是比较难实现的。这时就需要流量控制，只接受系统能处理的流量，拒绝或排队处理不过来的流量，从而保护微服务系统的可用性。

服务在自己处理不过来时，应该拒绝其它服务的请求，保护自己，这就是限流降级。当服务发现它调用一个服务，在发现这个服务“不行”时，应该不再去请求它，从而保护这个服务，但其实也是在保护自己，因为服务“不行”时，往往响应很慢，拒绝请求它避免大量请求在自己服务内堆积，这就是熔断降级。一般而言，限流侧重于流量控制，预防系统被压垮，一般通过拒绝或者排队等流量整形手段应付暂时不能处理的流量。而熔断侧重于在发现依赖的服务“不行”时，如：每秒请求异常数超过多少，每秒请求错误率超过多少时，每秒平均耗时超过多少时，在一个时间窗口内拒绝请求该服务，在一个时间窗口之后再恢复请求，从而保护依赖的服务。当然，服务也可以自己统计自己的错误率，平均耗时等，从而熔断其它服务的调用。